| 导语 本文实践了对于每日千万级别的用户，操作总数达万级别，几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案。 同时，除了留存分析，对于用户群分析，事件分析等也可以尝试用此方案来解决。 一、Roaringbitmap简介 二、思路与实现 1.数据构建 2.查询过程 3.实践效果 三、总结与思考

1. 前言 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它于2016年以apache 2.0协议开源，以优秀的查询性能，深受广大大数据工程师欢迎。为了服务客户业务，腾讯云于2020年4月正式上线ClickHouse服务。 服务上线以来，迅速获得内外客户广泛支持

1. 前言 随着云上ClickHouse服务完善，越来越多的用户将自建ClickHouse服务迁移至云上。对于不同数据规模，我们选择不同的方案: 对于数据量比较小的表，通常小于10GB情况下，可以将数据到处为CSV格式，在云上集群重新写入数据； 使用clickhouse发行版自带工具clickhou

​ ​ 作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库 Clickhouse 团队 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一